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车牌识別停车場因其便利性已成為(wei)我(wo)國主流停车場管理方式，但随着應用(yong)的大(da)規模普及，新的問題随之而來。
识別率未(wei)能達到100%：目前(qian)车牌识別率普遍達到(dao)98%以上，但結合无牌车、污损车牌等因素(su)，綜合识別率約為95%左右。正是因為这2%到5%的误识別情(qing)况，還(hai)须由人工干(gan)预，导致目前难以實(shi)現无人值守。同(tong)時，實現无(wu)界質化出入后，无法(fa)识別的情况(kuang)需要的處理時間更长，更容易导致收費缺失，甚至引起(qi)争議。
a. 新(xin)的管理漏洞。车牌识別系(xi)統的引入(ru)，封堵了IC卡停车(che)場的絕大部(bu)分漏洞。但(dan)由於視頻的(de)局限性又引入了新的漏洞，如：跟车出入(ru)場。当(dang)前后车間距在50CM内時，地感或視頻流触发方式无法判(pan)断后车，道闸(zha)也不會動(dong)作。
b. 對收費員要求高。车牌识(shi)別系統所有人工干预都通過(guo)電脑完成，收費員须有基本的(de)電(dian)脑操作能力。
c. 套(tao)牌车。目前已发現存在多臺(tai)车套同一张(zhang)月卡出入的情况。
d. 視頻欺骗。絕大部份车牌识別系(xi)統无法判断真實车牌，還(hai)是手機(ji)照片。因此(ci)在无人值守通道都可以使用手機照片(pian)欺骗系統開闸。
e. 车牌识別无感支付(fu)误(wu)扣費。目前各大銀行力推的车牌(pai)识(shi)別无感支付，都出現远由於识別错误而导致(zhi)的误扣費。
f. 掃碼支付异常。目(mu)前车牌付費都通過掃碼實現(xian)，但在很多地下车場由於移動信號无法覆盖导至支付失败。
g. 人工修正车牌。由於车牌识(shi)別(bie)率達不到100%，經常须人工進行车牌修正。车牌修正費時(shi)较(jiao)多，收費員在车牌修正時(shi)有(you)意或无意的修改错误，从而导致天价收費或免(mian)費(fei)放行。
ETC專用车道：高速公路及目前大部分機場ETC通道都是ETC專用通道，无OUB车辆无法通行(xing)。在民用市場难以(yi)開辟專用(yong)通道，必须使用(yong)ETC加车牌识別混(hun)合通(tong)道。
國家政策：2019年我國通過(guo)各(ge)種政策大力推進OBU安裝率，2019年(nian)底實現80%的(de)车辆安裝上OBU。免費安裝、銀行(xing)补贴、微信及支付寶介入(ru)等金融手段的引入，使OBU覆盖進程大大加快(kuai)。在全國取消高速省界收(shou)費站任(ren)務完成后，高(gao)速自由(you)流及ETC進城將是各級政府(fu)的工(gong)作重點。
因(yin)此，ETC加车牌(pai)识(shi)別的混合识別方式，可根本性的(de)解決上述問題(ti)，並带來以下好處。
a. 真正的(de)无感通行(xing)，无人值守。
b. 全場(chang)景覆盖，减(jian)少受現場(chang)環境對识別率的影響。
c. 通行即記錄(lu)、通行即扣費。彻(che)底封堵各種管理及收費漏洞。
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青岛信德福智能電子有限公司是一(yi)家致力於智能出入管理和(he)停车生態建設的企業，專注於车牌识(shi)別系統(tong)、智慧云停车、智慧消費(fei)系統、人脸识(shi)別系統(tong)、門禁一卡通、智(zhi)能通(tong)道闸的聯合開发、生產和銷售。在城市智能化改造和公共場所管(guan)理数字化轉(zhuan)型的大背景下，公司围繞停(ting)车場、辦公楼宇、商業綜(zong)合體等(deng)應用場景，構建了覆盖识(shi)別、支付、管理的(de)完整產品線。主(zhu)要產品涵盖车牌识別系統、人脸识(shi)別系統(tong)、智慧云停车平臺、移動支付系統、停车場刷卡(ka)系統(tong)、通道闸門禁(jin)系統(tong)、門禁考勤系統、區位(wei)引导系統、梯控系統、智能(neng)家居等系列產品。